数字化工厂是指通过应用信息技术、自动化技术以及智能化技术，对传统工厂进行改造和升级，使其具备更高效率、更高质量和更具灵活性。智能制造是在数字化工厂基础上，融合先进信息技术、自动化技术和人工智能等，实现生产智能化。

　　智能制造能自主感知生产环境和状态，进行智能决策和控制，实现自适应生产和个性化定制。如通过物联网技术实现设备互联互通、实时监测及预测性保养维护，利用人工智能技术分析，深度挖掘生产数据的经济价值。

图为亿纬锂能数字化经济部总经理苏伟演讲

　　在日前举行的第九届动力电池应用国际峰会(CBIS2024)“新能源电池数字化与先进智造”主题论坛上，惠州亿纬锂能股份有限公司数字化经济部总经理苏伟应邀出席，并作主题为《数字化工厂与智能制造进展与思考》的演讲。

　　作为一种新质生产力助推器，领先的数字化工厂已经走向了数智赋能的第五阶段。在苏伟看来，如今数字化已经不再是技术的问题，实际上包括算法模型、人工智能、机器学习等技术，都已经得到非常广泛的应用，技术的创新在制造端层出不穷。

　　苏伟指出，数字化智能制造的两个目的，就是智能地实现产品和实现智能的产品;三个功能包括信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行;四个特征包括以智能工厂为载体、端到端的数据流、全面网络互联和关键制造过程环节智能化。

　　数字化智能工厂该如何去建设?苏伟从点、线、面三个维度对数字化的“广度”进行了逐层分析。从面的角度，构建数字化驾驶舱，为企业高层提供全面、准确的决策支持;从线的角度，通过数字化手段实现供应链各环节的协同运作，提高整体效率;从点的角度，实现单点突破，形成标杆关键制造环节智能化。

　　以点连线、以线聚面，覆盖了数字化制造的四个特征，保证了数字化的广度。苏伟指出，在广度的基础上，需要再从信息数字化、决策力、智能化方面逐步加深“深度”。那就是在保障基础数据准确、实时的前提下，再实现知识库积累以及自我学习和自我处理，从而形成闭环。

　　“功能的起点要具备基础的信息化能力，实现过程参数和设备参数全流程信息的覆盖，确保数据准确及时全面。”苏伟谈道，沉淀下来数据之后，第一步要实现信息深度自感知，第二步实现智慧优化自决策;第三步实现精准控制自执行，直接体现控制过程的闭环。

　　在实际的落地过程中，数字化智能工厂不得不面临很多兼容性问题。在过去的探索和实践中，亿纬锂能沉淀了一种方法叫“C云一体化数字化升级”，可以在不替换原有系统的前提下，从上中下三个层面嵌入式融入，分不同系统场景快速智能改造，构建一体化的全面数据化管理系统。

　　据介绍，亿纬锂能已经建立了全球的数字化智能制造中心，实现全视角、全环节的协同运作，提高了整体的运营效率，这也是亿纬锂能能够从公司级层面实现客户价值驱动，提高服务质量的基础。